アッテル ボーダーライン
アッテルはAIが自社適合度を判定するため、一律の数値ボーダーは存在しません。企業が重視する観点の傾向を解説します。
アッテルは自社のハイパフォーマー・離職者データとの照合によって活躍可能性・定着可能性を予測するため、 「何点以上で通過」という一律のボーダーラインは存在しません。 企業は受験者のプロフィールと自社で活躍している社員の傾向のマッチ度で判定するため、 企業ごとに重視される要素が異なります。
IT・Web・SaaS
IT・Web系企業
自社のハイパフォーマーとの類似度（活躍可能性）でマッチ度を判定
SaaS・スタートアップ
行動力・学習意欲・ストレス耐性などが重視される傾向
ベンチャー・成長企業
成長フェーズのベンチャー
自走力・柔軟性・達成意欲のマッチ度が評価される
少人数組織
カルチャーフィット（定着可能性）が特に重視される
サービス・人材
サービス業
対人スタイル・協調性・ストレス耐性のバランスが評価される
人材・コンサル系
達成意欲・対人関係力・知的能力のマッチ度が重視される
その他導入企業
中途採用（経験者）
既存ハイパフォーマーとの類似度で配置・育成も含めて判定
新卒採用
定着可能性（長く働けるか）を重視する企業が多い
アッテル対策のポイント
1. アッテルに一律の「正解」はなく、企業との「マッチ度」が重要
2. 志望企業の社風・求める人物像を事前に調査する
3. 自己分析を徹底し、正直で一貫した回答を心がける
4. 無理に自分を偽らず、自然体で受験する
マッチ度を高める対策を始めよう
アッテルの仕組みを理解し、自己分析を深めることが最大の対策です。模試で知識レベルを確認しましょう。